2024-01-31 15:00:54 | 来源: 互联网整理
原标题| 北上广工人被爱上AI的老板折磨疯了
作者丨牧阳
编辑丨西西
校对| 赖晓妮
排版丨郭志轩
2023年，没有一个工人不关注人工智能，也没有一个老板没有梦想利用人工智能并彻底改变行业。
前三个月，人们先是对以ChatGPT为首的大型语言模型的能力感到惊讶，继而担心在科技圈AI工具爆发式推出期间它们是否会被取代。
如今，当AI浪潮稍稍退去时，人们终于可以看到社会工作者在浪潮下利用AI开展工作的真实面目。
“人工智能不会取代我的原因”。 （图/@Novasark）
你想到的AI办公室就是ATM机。 只要手指一动，电脑就会自动生成工作内容。 您所要做的就是等待工资到账。
那些真正用AI来工作的社交野兽，会抬起疲惫的眼睛告诉你——他们面对的是一个盲盒。 即使一遍又一遍地重复要求，最终能否产生好的结果就看运气了。
尽管如此，掌握着员工“生死大权”的老板们对AI仍然抱有一种“神秘的信任”——“和AI一起工作，一天出几十张照片可以吗？”
“AI都可以做到这一点，××这个职位还有存在的必要吗？”
“既然我们都用AI来工作，那降薪是不是太过分了？”
…………
事实上，没有哪个效率软件比老板盯着它更有用。 （图/微博）
等等，等等，我们采访了真正使用人工智能来工作的工人。 我们先来看看他们的AI应用记录。
01
“我的老板爱上了人工智能办公室”
当2022年底ChatGPT出现时，对生成式AI有广泛研究的李雷开始饶有兴趣地尝试。
作为科技媒体资深编辑，李雷尝试过各种AI工具，对市场上的各大语言模型进行了深度测试，从未缺席过一场AI领域的发布会。
但体验了一段时间后，他和同事们只会让 ChatGPT 帮忙做一些基础的搜索和过滤工作：“我并不完全相信 AI 的能力，毕竟它是一种语言模型，而信息的准确性还需要两次确认。” ”。
人工智能生成的内容只完成了一半。 （图/《社交网络》）
春节假期刚过，李雷的老板就下达命令，要求所有员工的工作流程中必须加入人工智能。
从内容上来说，每一篇报道都必须与AI（科技媒体）相关。 其他工作流程比如翻译、写作、报告撰写，甚至招聘，总有人工智能可以插手的地方。
老板一边转发各种“AI提高效率”的文章，一边向员工暗示“如果不使用AI，就会被淘汰”。 工作群里一次次的沉默，是社会动物对AI办公的无声抗议。
一家互联网公司的平面设计师阿洛雷拉（Alorella）也在今年第二季度开始“涉足”AI——无论请求多么简单，她的老板都高兴地让她使用AI图像生成软件Midjourney来处理它。
但事实上，她在年初就已经体验过中途的功能了。 “对于我的工作来说，这确实不太好用。”
中途V5生成的情侣照，凭借AI的绘图能力震惊了很多人。 （照片/推特@Michael Anti）
设计师在制作图纸时经常需要进行分层操作，但生成式AI只能生成单层，无法进行详细修改。 如果你想使用人工智能来完成一项任务，你需要多个软件反复协同工作。
如果AI仅仅用作素材库，那和人工搜索没有太大区别。
但作为互联网公司的一员，确实很难逃脱“AI全面应用”的安排。
原本的工作流程被AI大致划分，设计师日常的绘图工作变成了与AI的斗智斗勇。
对于使用人工智能的设计师来说是一个大问题。 （图/网页截图）
终于找到了使用AI的需求后，兴奋的老板邀请我参加经验分享会，谈论AI如何提高效率。 “可是一点进步都没有啊！我还是要编个故事，维护大家的尊严。”
社交媒体运营商林凌是第一个将人工智能引入公司的人。 她的职位需要大量的重复性工作，领导者对效率要求极高——这两个问题恰恰是AI可以解决的问题。
抱着试一试的心态，林灵将一套AI生成的文案发给了领导。 他犹豫了一下，问道：“这个是你用AI做的吗？”
沉默了一会儿，林灵就被礼貌的打发走了。 但半个月后，领导再次找上门，邀请她回公司继续从事AI工作。
林灵的主要工作是利用AI模仿种草文章。 （照片/受访者提供）
但回来后，林灵惊讶地发现：因为“所有工作都由AI完成”，5k的工资降到了3k； 因为“AI很快”，每小时一篇文章的要求改为半小时。 ，工作量成倍增加。
就连原本庞大的运营团队也只剩下了两个人。 “说实话，AI对于这份工作的内容质量没有任何实际帮助，但我亲眼目睹了它取代人类的过程。”
02
AI办公，从开始到放弃
渴望利用AI提升员工效率的老板们算计得非常成功，但对于工人来说，与AI合作就像是一场被迫按头的闹剧。
阿洛雷拉举了个例子：“比如我想做一张吉他的矢量图，我只需要找一个素材，然后模仿一下，再画一遍就可以了。”
但要用AI制作图片，你需要从AI根据关键词生成的各种奇怪的图片中找到一张可用的，然后用另一个AI软件将其转换为矢量图片。
以粉色线为界，左侧为转换前，右侧为转换后。 您可以在吉他弦上看到各种断点。 （照片/受访者提供）
但转换后，图像的许多细节将会有缺陷并且无法使用。 设计者只能手动修改，然后再次尝试使用新工具将其转换为高清图像……
经过两个小时的来回操作，AI生成的图像仍然达不到要求。 阿洛雷拉愤怒地按照之前的工作流程重新画了同一把吉他，只花了8分钟。
阿洛雷拉的手绘只花了8分钟。 （照片/受访者提供）
起初，同事们也怀疑是否可能是AI工具选择不当的问题。 然而，通过圈内的讨论，他们发现大家都在“假装用AI”——日常工作还是用传统方式做，但报道的时候却说是AI。 我照做了，然后当老板感叹“AI真厉害”时，我默默地翻了个白眼。
无独有偶，李雷也在“欺骗老板”的道路上越走越远。
成熟的技术编辑有自己的一套工作流程。 AI的加入不仅打乱了原有的工作流程，也增加了运营和沟通的成本。
使用原有的工作流程也节省了训练AI的时间。 （照片/未飞溅）
因为看过太多AI生成的文本，李雷已经掌握了ChatGPT的语言风格。 因此，在运营一篇热门稿件的过程中，他不顾老板“用AI写”的要求，模仿AI风格来写。 一篇文章。
没想到这篇文章却得到了老板的大赞，“我没有告诉他这篇文章是谁写的，但他已经断定‘又好又快’的稿子一定是AI写的。” 后来，李雷的稿子成为公司AI写作的典范。
当然，人工智能的影响力不仅仅局限于科技圈。 中等职业学校的老师叶紫也在用AI进行办公。 “学校鼓励大家使用ChatGPT，但学习成本对于普通人来说还是太高了。”
弄清楚账户、网络设置和付款的早期步骤已经说服了他的大多数同事退出。 叶子在学计算机的朋友的帮助下才勉强开始使用。
（图/《硅谷第一季》）
但叶子并没有感受到这个“表面上最强大的工具”的魅力：“以讲课记录为例，我需要用AI一步步梳理内容，但如果有时间，我我自己也会做的！”
传闻AI可以做到课件一键排版，但效果并不理想，最终不得不手动重做。 只有在那些高度模板化的校园活动计划中，AI才有发挥的空间。
“但当我看到大家都说AI好用时，我也在想，是不是我的能力还不足以使用这个工具。”
叶子的质疑反映了当今大众对人工智能工具的看法：“人工智能很好，如果你觉得它不好用，那是因为你不知道怎么用。”
只是人工智能是为了服务人类而创造的。 为什么人类仍然怀疑自己是否“有资格”使用工具？
（图/《监视资本主义：智能陷阱》）
当工作似乎可以被机器取代时，工薪阶层的处境就变得更加微妙。 不仅速度要提高，质量也要超越AI。 毕竟你是人，人怎么可能不比机器做得更好呢？
遗憾的是，目前的人工智能工具并不具备高效替代人类劳动力的条件，工人们在老板眼中已经开始失去存在感。
03
老板的AI焦虑需要员工来承担
2023年伊始，ChatGPT的爆发式火爆让大家对AI抱有很高的期待。 但李雷认为，ChatGPT、Midjourney等AI工具给普通人带来的更像是奇观式的娱乐体验。
那些被认为是人工智能写的质量不错的文章，背后都有大量的人力劳动； 那些被夸赞的AI图的内容往往都是把两个不能同时出现的人放到同一个场景中。 戏剧性的效果与其说是人工智能的能力，不如说是人类的创造力。
AI生成的图片：毕加索在中国教授美术高考。 （图/微博@中明利的画画）
“这本质上是娱乐。” 李雷说：“够好玩，但不够实用。”
一个真正用AI来工作的人，不会盲目崇拜AI的能力，但老板们显然没有这样的经历。
在实际工作中，正是这些乍一看被忽视的细节，直接导致了工作结果的质量。 普通员工很难接受老板“过得去”的文章，比如信息错误、语言冗长，但当这些瑕疵出现时，老板们对人工智能总是格外宽容。
网友总结了AI时代企业的现状。 （图/@退休倒计时计划）
“媒体总是宣扬一种句型：‘人工智能来了，××职业将不复存在。’”作为一名媒体人，李雷很清楚，这样的说法具有更好的传播属性。
然而，了解很多人工智能新闻并不意味着了解人工智能，也不意味着能够使用人工智能。 真正将其应用到日常工作中的人仍然寥寥无几。
另外，目前还没有标准来衡量AI能够提升的办公效率，所以老板们只会相信所宣传的“AI神话”。
即使他们不完全相信，他们也不想落后，生怕成为行业的落后者。 毕竟，即使不能用AI带来革命，老板还是（期望）用AI来降本增效。
结果，AI革命并没有到来，AI焦虑首先席卷了各个行业。 老板们的焦虑最终转嫁到了普通的群居动物身上。
AI给了老板胡言乱语的理由，增加了工作量。 （图/网页截图）
如今，林玲已经辞去运营职务，开始自己创业。 不过，新行业仍在经历AI的渗透：“AI的发展一定是大势所趋，你打不过才可以加入。” 她无奈的说道。
工具应该是人的延伸，帮助他们减轻工作压力，让他们以更多的精力回归日常生活。
但现在老板们对人工智能的追求更像是他们降低成本、压缩创造力的借口。
简单粗暴地用人工智能取代人类可能不是最好的主意。 （图/@雪元家家）
工人们讨厌的不是人工智能，而是利用人工智能进一步压榨员工的老板。
结尾：
打手并不反对任何工具，只要它足够好用就行。
前提是老板最好也懂得如何利用它。
阿洛雷拉的老板每天都会向工作群发布各种AI培训内容，她认为老板是最需要培训的人。
“除了学习技术之外，你还应该学会如何合理地给下属分配人工智能相关的工作。”
“我奶奶以前喜欢给自己缝鞋底，缝上美丽的花鸟，高兴地拿给我们看。”李雷说。
“当她用缝纫机，把鞋底做得比以前更精致时，她不会说‘看缝纫机做得多好’，而是‘看我做得多好’。而人工智能甚至还没有成为一个合格的机器学习者。”缝纫机！”
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